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CSV और JSON फ़ाइलों पर SQL क्वेरी.
अपने ब्राउज़र में CSV, TSV और JSON फ़ाइलों पर SQL क्वेरी चलाएँ: हर फ़ाइल एक टेबल बनती है जिसे आप फ़िल्टर, ग्रुप और जोड़ सकते हैं, फिर नतीजा एक्सपोर्ट करें।
Drop CSV, TSV or JSON files here or
Each file becomes a table you can query and join · up to 200 MB and 500,000 rows per file · nothing is uploaded
Column types are detected (INTEGER, REAL or TEXT); empty cells become NULL. Queries use SQLite syntax.
CSV फ़ाइलों पर SQL से क्वेरी करें
- एक या ज़्यादा CSV, TSV या JSON फ़ाइलें छोड़ें, या
Try with sample dataदबाएँ। - हर फ़ाइल अपने नाम वाली टेबल बनती है (जैसे sales_2026); उसके कॉलम और पहचाने गए प्रकार बाईं ओर दिखते हैं।
- SELECT country, SUM(quantity * unit_price) AS revenue FROM orders GROUP BY country जैसी क्वेरी लिखें और
Run query (Ctrl+Enter)दबाएँ। - नतीजे को CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें, या पूरा डेटाबेस डाउनलोड करके SQLite व्यूअर में दोबारा इस्तेमाल करें।
सैंपल फ़ाइल orders.csv के साथ यह क्वेरी जर्मनी को 91.8 के साथ पहले और फ़्रांस को 83.4 के साथ दूसरे स्थान पर रखती है।
प्रकार, जॉइन और सीमाएँ
कॉलम के प्रकार मानों से पहचाने जाते हैं: पूर्ण संख्याएँ INTEGER, दशमलव REAL और बाकी TEXT बनते हैं; खाली सेल NULL बनते हैं। 15 अंकों से लंबी पूर्ण संख्याएँ, जैसे ID या कार्ड नंबर, TEXT रहती हैं ताकि कोई अंक न खोए। किसी साझा कॉलम पर जोड़ने (JOIN) के लिए कई फ़ाइलें लोड करें।
हर फ़ाइल में 500,000 पंक्तियाँ और 200 MB तक हो सकते हैं, और हर नतीजे में 10,000 पंक्तियाँ तक दिखती हैं। सेल हाथ से बदलने के लिए CSV व्यूअर और एडिटर इस्तेमाल करें।
सीमाएं और समर्थित फ़ॉर्मैट
आपका डेटा आपके उपकरण पर संसाधित होता है।
अंग्रेज़ी में तकनीकी जानकारी
Up to 200 MB and 500,000 rows per file; results show up to 10,000 rows per query. Column types are detected automatically (INTEGER, REAL or TEXT). SQLite syntax.
Files are parsed with Papa Parse (CSV/TSV) or JSON.parse and loaded into an in-memory SQLite database (sql.js) in a background worker; tables can be joined and the whole database downloaded.
With the sample orders.csv, SELECT country, SUM(quantity * unit_price) AS revenue FROM orders GROUP BY country ORDER BY revenue DESC ranks the countries by revenue.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मेरी फ़ाइलें अपलोड होती हैं?
नहीं। वे आपके ब्राउज़र में पढ़ी जाती हैं और SQLite में लोड होती हैं, जो बैकग्राउंड वर्कर में WebAssembly के रूप में चलता है।
मैं कौन-सा SQL इस्तेमाल कर सकता हूँ?
SQLite सिंटैक्स: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, विंडो फ़ंक्शन, CREATE TABLE AS और बहुत कुछ।
क्या मैं दो CSV फ़ाइलें जोड़ सकता हूँ?
हाँ। दोनों फ़ाइलें जोड़ें; हर एक टेबल बनती है और आप उन्हें एक क्वेरी में जोड़ सकते हैं।