Gratis · Marketing en sociale media
A/B-test significantie berekenen.
Controleer of een A/B-test statistisch significant is: p-waarde, betrouwbaarheidsinterval, relatieve stijging en verdeling van het verkeer.
Loading the calculator…
Zo gebruik je deze tool: A/B-test significantie berekenen
Voer gegevens in of kies een bestand. Pas de instellingen aan, maak het resultaat en controleer het voordat je het kopieert of downloadt.
Limieten en ondersteunde formaten
Je invoer wordt op je apparaat verwerkt.
Technische opmerkingen in het Engels
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.