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A/B テスト有意差計算.
A/B テストの結果が統計的に有意かを判定：p 値、信頼区間、相対的な改善率、配分の偏りチェック。
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使い方: A/B テスト有意差計算
データを入力するかファイルを選び、設定を調整して結果を生成します。コピーやダウンロードの前に結果を確認してください。
制限と対応形式
入力内容はお使いの端末で処理されます。
英語の技術説明
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.