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Calculadora de significancia de test A/B.
Comprueba si un test A/B es estadísticamente significativo: valor p, intervalo de confianza, mejora relativa y control de reparto.
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Cómo usar esta herramienta: Calculadora de significancia de test A/B
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Límites y formatos compatibles
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Notas técnicas en inglés
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.