मुफ़्त · मार्केटिंग और सोशल मीडिया
A/B टेस्ट सिग्निफ़िकेंस कैलकुलेटर.
जाँचें कि A/B टेस्ट का परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं: p-मान, विश्वास अंतराल, सापेक्ष बढ़त और ट्रैफ़िक विभाजन।
Loading the calculator…
इस टूल का उपयोग कैसे करें: A/B टेस्ट सिग्निफ़िकेंस कैलकुलेटर
डेटा दर्ज करें या फ़ाइल चुनें। विकल्प बदलें, परिणाम बनाएं और कॉपी या डाउनलोड करने से पहले उसकी जांच करें।
सीमाएं और समर्थित फ़ॉर्मैट
आपका डेटा आपके उपकरण पर संसाधित होता है।
अंग्रेज़ी में तकनीकी जानकारी
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.