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A/B-Test-Signifikanzrechner.
Prüfe, ob ein A/B-Test signifikant ist: p-Wert, Konfidenzintervall, relative Steigerung und Prüfung der Traffic-Aufteilung.
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So verwenden Sie das Tool: A/B-Test-Signifikanzrechner
Geben Sie Daten ein oder wählen Sie eine Datei. Passen Sie die Einstellungen an, erstellen Sie das Ergebnis und prüfen Sie es vor dem Kopieren oder Herunterladen.
Grenzen und unterstützte Formate
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Technische Hinweise auf Englisch
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.