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Calcolatore di significatività test A/B.
Verifica se un test A/B è statisticamente significativo: valore p, intervallo di confidenza, incremento relativo e ripartizione del traffico.
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Come usare questo strumento: Calcolatore di significatività test A/B
Inserisci i dati o scegli il file. Regola le opzioni, genera il risultato e controllalo prima di copiarlo o scaricarlo.
Limiti e formati supportati
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Note tecniche in inglese
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.