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Calculateur de significativité de test A/B.
Vérifiez si le résultat d’un test A/B est significatif : valeur p, intervalle de confiance, hausse relative et contrôle de répartition.
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Comment utiliser cet outil: Calculateur de significativité de test A/B
Saisissez ou sélectionnez vos données. Réglez les options, générez le résultat puis vérifiez-le avant de le copier ou de le télécharger.
Limites et formats acceptés
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Notes techniques en anglais
Two-proportion z-test for conversion rates; not for revenue per visitor or other averages. Do not stop a test early because it looks significant. Everything is calculated in your browser; nothing you type is uploaded.
z = (p_B − p_A) ÷ √(p(1 − p)(1/n_A + 1/n_B)) with the pooled rate p. The interval uses unpooled standard errors. A chi-square test flags splits that are unlikely under 50/50.
500 conversions from 10,000 visitors against 580 from 10,000 is a +16 % lift with p = 0.0123: significant at 95 %.